部署环境

Docker 安装 🔗

Docker Compose安装 🔗

现实中有好多应用，可以选择一种你喜欢的

1、chatgpt-web-midjourney-proxy

同时支持 chatgpt-web 和 midjourney 画图
支持 GPTs多模态
支持 whisper语言输入 tts 文字转语音
支持绘图 dall-e midjourney
项目地址
代码：https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
效果地址 https://vercel.ddaiai.com

安装

docker pull ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker rm -f chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy  -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-你的apiKey \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com  \
-e MJ_SERVER=https://api.openai.com  \
-e AUTH_SECRET_KEY=访问授权密码-需要英文字母和数字  \
-e MJ_API_SECRET=hk-你的apiKey  ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy

然后访问 http://127.0.0.1:6015

效果图

微信图片_20240623143248.png

2、chatgpt-web

docker 启动默认模型是gpt-3.5

docker run --name chatgpt-web -d -p 6011:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=sk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

然后访问 http://127.0.0.1:6011

chatgpt-web gpt-4

默认模型是gpt-3.5 如何起一个默认模型 gpt-4.0 呢? 使用环境变量 OPENAI_API_MODEL

docker run --name chatgpt-web -d -p 6040:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=sk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_MODEL=gpt-4-0613 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

然后访问 http://127.0.0.1:6040

效果图

3、chatgpt-next-web

支持多模型，自定义程度比较高

docker run  --name chatgpt-next-web   -d -p 6013:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="sk-替换为你的key" \
   -e CODE="输入你的访问密码" \
   -e BASE_URL=https://api.openai.com   yidadaa/chatgpt-next-web

然后访问 http://127.0.0.1:6013

效果图

4、Lobehub的lobe-chat 学术写作公式、图表利器

对数学公式支持不错，同时包含了各种提示词做成APP形式


docker run   --name lobe-chat  -d -p 6021:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-替换为你的key \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai.com/v1 \
  lobehub/lobe-chat

然后访问 http://127.0.0.1:6021

效果图

5、切图 screenshot-to-code

项目地址
看到GPT-4产品发布会的时候，openai技术总监当时用随便换了一张图；然后gpt-4制作成网页了。目前这个开源项目支持的最好
必须有 gpt-4-vision-preview 支持

git clone --depth=1 https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code

将下面的代码加入到 .env 文件中,如果没有就新建

OPENAI_API_KEY=sk-你的key
OPEN_AI_BASE=https://api.openai.com
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com

重要是修改一行代码

#到  backend/llm.py
#找到第14行
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
#修改为
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url="https://api.openai.com/v1")

docker 编译

docker-compose up -d --build 
#如果上面的命令不行换下面的
docker compose up -d --build

访问http://localhost:5173看效果 ,注意他只支持本地访问；如果支持远程必须自己修改配置或者代码

试着上传一张网页图他能把你生成为代码

6、FastGPT

项目地址
代码：https://github.com/labring/FastGPT
可组建自己的知识库
搭建文档

下载部署和配置文件

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

修改部署配置文件 docker-compose.yml

#找到51-52行的
     - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
     - CHAT_API_KEY=sk-你的key

执行安装启动命令

# 进入项目目录
cd fastgpt
# 创建 mongo 密钥
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
# 600不行可以用chmod 999
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
# 启动容器
docker-compose pull
docker-compose up -d

初始化 Mongo 副本集

# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps
# 进入容器
docker exec -it mongo bash

# 连接数据库
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin

# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()

访问 http://ip:3000 默认账号密码是root 1234 如果要修改 docker-compose.yml 中的 DEFAULT_ROOT_PSW

效果图

7、chatgpt-on-wechat

项目地址
代码：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
搭建自己的微信机器人

修改 config.json 配置文件 `cp config.example.json config.json`

{
 "open_ai_api_key": "sk-你的key",
 "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1", //如果没有就添加
}

然后按官方文档运行即可